事業の成長に寄り添うシステムパートナー
導入・構築
当社開発のSaaS × 豊富な実装経験 により『高負荷に耐えうる拡張性』と『運用効率』を考慮し、顧客体験設計から、システム要件定義、設計、実装、運用まで一気通貫での対応が可能で、企業の事業成長とともに伴走します。
About LTV最大化へ。柔軟な環境構築をAIとSaaS×Slerで実現
当社開発SaaSの「fannaly」をベースに、カスタマイズ・API連携・データ移行まで一貫して対応できる「SaaS/PaaS提供企業×SIer」という実装力を持っております。幅広い業種での導入実績を重ね、それぞれの要件に対応してきた知見が蓄積されています。既存POS・基幹システムとのデータ連携や、LINE・アプリ・Webといった多チャネル統合など、複雑なシステム連携も数多く手がけてきました。さらに、注文管理・カートなどコマース領域の実装も多く手掛けており、顧客体験の進化を伴走します。
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「自社プロダクト×カスタム実装」によるスピードと柔軟性の両立
fannalyというプロダクトを自社で保有しているため、SaaSなので会員管理・ポイント・クーポンといったコア機能に加え・コマース(注文管理・カート)を短期間で立ち上げられる。同時に、企業固有の業務フロー・UI/UX・外部連携要件にはカスタム実装で対応するため、「パッケージの制約に縛られる」というSaaSのみでは実現できない要件に対応します。
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マルチチャネル対応と顧客接点のデジタル化設計力
EC、アプリ、LINE、Web会員証、店頭端末など複数の顧客接点を統合的に設計・実装できる点が強み。会員認証機能を核にストレスの少ない顧客体験を実現します。顧客体験設計にあたっては様々な実績からビジネス要件にも精通しているメンバーにてデジタルを活用した設計を実現します。
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データ連携・統合による「実態に即したCRM」の実現
会員システムを導入するだけでなく、既存POSデータ・購買データ・行動ログを統合し、実際にマーケティング施策に活用できる状態まで持っていく実装力が特長です。データ移行・API設計・ETL連携の豊富な経験から、「導入して終わり」ではなくデータを活用する基盤を構築します。
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大規模スパイク耐性と「AI駆動開発×クラウドネイティブ」によるスピーディーなデリバリー
人気商品のローンチや限定福袋の販売など、アクセスが殺到するキャンペーン時においても、クラウドネイティブのベストプラクティス構成を活用して、安定して会員登録処理 / ポイント処理 / 注文処理をさばく堅牢な環境を提供します 。さらに、開発プロセスにおいてAIを積極的に組み込むことで、リードタイムの効率化と要件変更への柔軟な対応を実現しています。
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pattern 対応パターン
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pattern 01
新規会員基盤ゼロ起動型
よくある方針短期立ち上げ、初期コスト抑制、スモールスタートからの拡張性
- デジタル会員制度を持っていない企業が初めて会員基盤を構築
- スタンダードな機能(会員証・ポイント・通知)でスモールスタート
- LINE連携や独自アプリ等の接点を合わせた設計が必要
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pattern 02
既存システムリプレース・刷新型
よくある方針データ断絶なしの移行、ユーザー体験向上、保守コスト削減
- 老朽化・機能不足の既存会員システムからの移行
- 既存会員データの移行設計と本番切り替えリスクの最小化を考慮する必要性
- 既存業務フローとの整合を取りながらUX刷新も同時実現の必要性
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pattern 03
CRM基盤統合・再構築型
よくある方針顧客データの一元化、マーケティング高度化、全社横断での顧客理解
- 複数のシステム(POS、アプリ、CRM、分析基盤)が分断 / 複雑化している大手企業向け
- データ統合アーキテクチャの設計から始まり、中核基盤の構築
- 分析・施策実行まで含めたCRM活用の全体設計が必要
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pattern 04
既存導入環境への機能拡張・連携追加型
よくある方針既存投資の継続活用、継続的な機能進化
- 既存環境への影響を最小化しながら拡張する設計が必要
- 新たな外部連携や機能追加による拡張が必要
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pattern 05
コマース含めた体験設計、アーキテクチャ構想からシステム構築
よくある方針顧客体験を考慮したコマース機能の提供、大規模トランザクションへの対応
- ビジネス要件の整理から大規模トランザクションに対応可能なアーキテクチャ設計
- PaaSを活用した効率的な開発と拡張性の維持
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